Un contador de rayos X (también conocido como máquina contadora de rayos X) utiliza tecnología de rayos X para contar automáticamente componentes electrónicos. Su principio fundamental se basa en la absorción diferencial de los rayos X por los materiales y la tecnología de reconocimiento inteligente de imágenes. Sus principales principios de funcionamiento incluyen los siguientes:
1. Generación y Penetración de Rayos X
Generación de Rayos: Un generador de alto voltaje proporciona un alto voltaje al tubo de rayos X, lo que hace que los electrones emitidos por el filamento del cátodo colisionen con el objetivo del ánodo (como el metal de tungsteno) a alta velocidad, generando rayos X.
Penetración de Material: Los rayos X penetran en la bandeja o tira que contiene los componentes electrónicos. Los materiales de diferentes densidades (como los pines metálicos y el embalaje de plástico) absorben los rayos X en diferentes grados, lo que resulta en diferentes intensidades después de la penetración.
2. Captura de Imagen y Conversión de Señal
Recepción del Detector: Un detector de panel plano (o detector de placa paralela) captura los rayos X después de la penetración y genera una imagen en escala de grises basada en las diferencias de intensidad (las áreas de alta densidad aparecen oscuras, las áreas de baja densidad aparecen brillantes).
Digitalización de la Señal: El detector convierte la imagen óptica en una señal eléctrica, que luego se transmite al sistema de procesamiento de imágenes. III. Procesamiento Inteligente de Imágenes y Conteo
Preprocesamiento de Imágenes: Optimiza la calidad de la imagen mediante la reducción de ruido, la mejora del contraste y otras tecnologías.
Reconocimiento de Características:
Extracción de Contornos: Utiliza algoritmos de detección de bordes para identificar la forma, el tamaño y la posición de los componentes.
Análisis de Capas: Utiliza algoritmos de procesamiento de imágenes profundas para identificar componentes ocultos capa por capa en bandejas multicapa.
Conteo Asistido por IA: Combinando el reconocimiento de patrones y algoritmos de aprendizaje profundo, coincide con las características de la base de datos de componentes para una clasificación precisa y un conteo automático.
IV. Salida de Resultados
Los datos procesados se muestran en tiempo real en la interfaz de usuario, generando informes de cantidad que se pueden sincronizar con los sistemas de gestión de la producción (como MES). Se admite la exportación de datos y la impresión de informes.
Saludos cordiales
Correo electrónico: wenzhanhucai@163.com
Wechat: 18823383970
Teléfono: +8618823383970
Sitio web: www.smtwenzhan.com
Un contador de rayos X (también conocido como máquina contadora de rayos X) utiliza tecnología de rayos X para contar automáticamente componentes electrónicos. Su principio fundamental se basa en la absorción diferencial de los rayos X por los materiales y la tecnología de reconocimiento inteligente de imágenes. Sus principales principios de funcionamiento incluyen los siguientes:
1. Generación y Penetración de Rayos X
Generación de Rayos: Un generador de alto voltaje proporciona un alto voltaje al tubo de rayos X, lo que hace que los electrones emitidos por el filamento del cátodo colisionen con el objetivo del ánodo (como el metal de tungsteno) a alta velocidad, generando rayos X.
Penetración de Material: Los rayos X penetran en la bandeja o tira que contiene los componentes electrónicos. Los materiales de diferentes densidades (como los pines metálicos y el embalaje de plástico) absorben los rayos X en diferentes grados, lo que resulta en diferentes intensidades después de la penetración.
2. Captura de Imagen y Conversión de Señal
Recepción del Detector: Un detector de panel plano (o detector de placa paralela) captura los rayos X después de la penetración y genera una imagen en escala de grises basada en las diferencias de intensidad (las áreas de alta densidad aparecen oscuras, las áreas de baja densidad aparecen brillantes).
Digitalización de la Señal: El detector convierte la imagen óptica en una señal eléctrica, que luego se transmite al sistema de procesamiento de imágenes. III. Procesamiento Inteligente de Imágenes y Conteo
Preprocesamiento de Imágenes: Optimiza la calidad de la imagen mediante la reducción de ruido, la mejora del contraste y otras tecnologías.
Reconocimiento de Características:
Extracción de Contornos: Utiliza algoritmos de detección de bordes para identificar la forma, el tamaño y la posición de los componentes.
Análisis de Capas: Utiliza algoritmos de procesamiento de imágenes profundas para identificar componentes ocultos capa por capa en bandejas multicapa.
Conteo Asistido por IA: Combinando el reconocimiento de patrones y algoritmos de aprendizaje profundo, coincide con las características de la base de datos de componentes para una clasificación precisa y un conteo automático.
IV. Salida de Resultados
Los datos procesados se muestran en tiempo real en la interfaz de usuario, generando informes de cantidad que se pueden sincronizar con los sistemas de gestión de la producción (como MES). Se admite la exportación de datos y la impresión de informes.
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